GPU算力服务器
按训练/微调/推理需求分级配置的GPU服务器，RTX 4090/5090推理工作站到多卡训练服务器，AI大模型本地化部署。
GPU算力服务器选型与交付说明
GPU 服务器按用途分三档：推理级（RTX 4090 单卡）约 3-5 万，微调与中型推理（5090 级或多卡）约 6-15 万，训练级 8 卡服务器数十万起。多数企业 AI 应用用前两档即可满足。
东创伟业提供整机定制、系统调优、开源大模型本地化部署与业务对接，按模型与并发需求免费测算配置；数据不出内网，适合对数据合规要求较高的场景。
选型要点
先按用途分档，再选型号
推理、微调与训练三档的硬件与成本差别明显。先确定用途档位，再在同档内比较型号与品牌。
自建与云租按使用频率算
每天都要跑的业务本地部署更划算；短期实验性需求用云按量租更灵活。建议按年用量做一次对比测算。
功耗与噪音影响部署位置
多卡整机功耗与噪音较高，机房、机柜与办公环境的适配性不同。部署位置确认后再定机型与散热方案。
适用场景
📦 AI大模型部署 / 算力推理
配套服务
选型咨询
按业务负载、预算、扩容计划免费推荐配置，多品牌比价
安装调试
上架、组网、系统安装、调试培训，交付即用
售后维保
质保期内免费换新，7×24小时故障响应，长期维保可选
常见误区
模型参数量只是估算起点，量化方式、上下文长度与并发都会影响显存占用。按实测与业务并发测算更可靠。
同样的硬件，驱动、推理框架与参数配置不同，吞吐差别明显。交付时应包含调优与基准测试。
交付与验收要点
- 配置清单与到货实物核对
- 基准测试与并发实测数据交付
- 模型部署与业务接口对接完成
- 功耗、散热与部署环境确认
- 运维方式与响应标准写入合同
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