AI推理服务器
面向智能客服、知识库问答、文档处理等高频推理场景的低延迟推理服务器，RTX 4090/5090多卡，适配数据频繁交换场景。
AI推理服务器选型与交付说明
推理服务器选型看三件事：模型规模决定显存下限，并发量决定是否需要多卡，响应延迟要求决定量化与加速策略。按实际业务并发测算，比按模型参数量估算更可靠。
东创伟业提供 RTX 4090/5090 多卡推理服务器与开源大模型私有化部署（DeepSeek、Qwen 等），落地智能客服、知识库问答、文档处理等场景，数据全程在内网完成推理。
选型要点
显存按模型规模匹配
7B 级模型约需 16-24GB 显存，14B 约需 32GB，70B 量化后约需 48GB 以上。按实际要跑的模型定显存，避免浪费或跑不动。
并发量决定单卡还是多卡
并发用户多或上下文较长时，单卡容易出现排队等待。按峰值并发与上下文长度测算，再决定卡数。
量化策略影响效果与速度
量化能降低显存占用、提升吞吐，但可能影响输出质量。按业务对准确度的要求选择量化等级，并做效果抽样验收。
适用场景
📦 AI大模型部署 / 智能客服 / 知识库
配套服务
选型咨询
按业务负载、预算、扩容计划免费推荐配置，多品牌比价
安装调试
上架、组网、系统安装、调试培训，交付即用
售后维保
质保期内免费换新，7×24小时故障响应，长期维保可选
常见误区
显存决定能跑多大模型，并发与上下文长度决定实际能服务多少人。按真实业务场景测算更接近实际。
部署只是第一步，接口对接、权限与日志同样需要投入。项目排期时把对接工作量一并计入。
交付与验收要点
- 配置清单与到货实物核对
- 压力测试与并发实测数据交付
- 模型问答效果按业务场景抽样验收
- 监控告警接入，数据留存与访问策略说明
- 运维响应标准写入合同
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